رفتن به محتوا
web_development

انرژی‌فایل — مدیر اسناد پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی

مدیر اسناد هوشمند برای یک کتابخانهٔ پژوهشی حوزهٔ انرژی — جستجوی معنایی، پرسش‌وپاسخ مستند و دسترسی سطح‌بندی‌شدهٔ مشترکان روی هزاران سند.

فناوری‌های استفاده شده

FastAPI MongoDB Qdrant Google Gemini arq Next.js Ant Design Redis
انرژی‌فایل — مدیر اسناد پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی

دربارهٔ انرژی‌فایل

انرژی‌فایل یک پلتفرم اسناد مبتنی بر «تولید تقویت‌شده با بازیابی» (RAG) است که برای یک مجموعهٔ پژوهش و مشاورهٔ حوزهٔ انرژی ساخته شده و به تحلیل‌گران یک محل جستجوی واحد برای گزارش‌های ناشران بزرگ انرژی می‌دهد.

چالش

کتابخانهٔ پژوهشی مشتری به هزاران گزارش PDF، ورد، اکسل و پاورپوینت پراکنده در پوشه‌های مختلف رسیده بود، بدون امکان جستجوی معنایی یا گرفتن پاسخ مستند بدون باز کردن دستیِ ده‌ها فایل.

راه‌حل ما

ما مدیر اسنادی ساختیم که:

  • هر فرمتی را ایندکس می‌کند — PDF (با OCR)، DOCX، XLSX، PPTX، TXT و مارک‌داون — از طریق یک کارگر پس‌زمینهٔ ناهمگام
  • به زبان طبیعی پاسخ می‌دهد با امبدینگ Google Gemini و جستجوی برداری Qdrant، همیشه با ارجاع به سند و صفحهٔ منبع
  • سطوح اشتراک را اعمال می‌کند با فیلتر دسترسی در سطح قطعه، تا مشترک سطح «خواننده» هرگز محتوای مخصوص «پژوهشگر» را نبیند
  • ویجت چت هوشمند دائمی در هر صفحه دارد، تا سؤال بدون خروج از سند جاری پرسیده شود

پیاده‌سازی فنی

  • بک‌اند: FastAPI، MongoDB، Qdrant، arq (کارگر ناهمگام)، Redis
  • هوش مصنوعی: Google Gemini برای امبدینگ و چت
  • فرانت‌اند: Next.js، Ant Design

نتایج

کتابخانهٔ زنده بیش از ۳٬۰۰۰ سند از ۸ ناشر (از جمله Argus Media، S&P Global Platts و IEA) را ایندکس می‌کند، با ورود OTP و گوگل و پنل اشتراکی که سطح و دسترسی هر کاربر را نشان می‌دهد.

گالری تصاویر

آرشیو فایل‌های تحقیقاتی با منابع ناشران
مرورگر فایل — بیش از ۳٬۰۰۰ سند از ۸ ناشر
پیش‌نمایش سند با فراداده و دانلود
دستیار هوشمند — پاسخ مستند از کتابخانه
پنل اشتراک با سطح و دسترسی‌ها
ورود پنل مدیریت

آماده تحول کسب‌وکار خود هستید؟

بیایید درباره اینکه چگونه می‌توانیم به شما کمک کنیم تا به اهداف دیجیتال خود برسید صحبت کنیم.