إنرجي‌فايل — مدير مستندات بحثية بالذكاء الاصطناعي

عن EnergyFile

EnergyFile منصة مستندات تعتمد على تقنية التوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG)، بُنيت لجهة بحث واستشارات في سوق الطاقة، لتمنح المحللين مركزًا واحدًا قابلًا للبحث للتقارير الصادرة عن كبرى الجهات الناشرة في قطاع الطاقة.

التحدي

نمت مكتبة أبحاث العميل لتضم آلاف التقارير بصيغ PDF وWord وExcel وPowerPoint موزّعة عبر مجلدات متفرقة، دون أي وسيلة للبحث بالمعنى أو الحصول على إجابة موثّقة دون فتح عشرات الملفات يدويًا.

حلّنا

بنينا مدير مستندات يقوم بما يلي:

فهرسة كل الصيغ — PDF (مع التعرف الضوئي على الحروف)، وDOCX، وXLSX، وPPTX، وTXT، وMarkdown — عبر عامل خلفي غير متزامن
الإجابة باللغة الطبيعية باستخدام تضمينات Google Gemini وبحث المتجهات عبر Qdrant، مع الإشارة دائمًا إلى المستند المصدر والصفحة
فرض مستويات الاشتراك بضبط وصول على مستوى المقاطع، بحيث لا يرى مشترك المستوى “قارئ” محتوى مخصصًا لمستوى “باحث”
إتاحة أداة محادثة ذكاء اصطناعي دائمة في كل صفحة، لطرح سؤال دون مغادرة المستند الحالي

التنفيذ التقني

الخلفية: FastAPI وMongoDB وQdrant وarq (عمّال غير متزامنين) وRedis
الذكاء الاصطناعي: Google Gemini للتضمينات والمحادثة
الواجهة الأمامية: Next.js وAnt Design

النتائج

تفهرس المكتبة الحية حاليًا أكثر من 3,000 مستند من 8 جهات ناشرة (منها Argus Media وS&P Global Platts وIEA)، مع تسجيل دخول عبر OTP وGoogle، ولوحة اشتراك تعرض لكل مستخدم مستواه واستحقاقاته.